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赛亚斯大米外观品质分析仪SYS-DMW

更新时间:2020-12-14

简要描述:

赛亚斯大米外观品质分析仪SYS-DMW是一款通过扫描仪获得大米图像后实现大米外观品质指标自动检测的系统。

  免费咨询:0431-80600338

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赛亚斯大米外观品质分析仪SYS-DMW产品先容

是一款通过扫描仪获得大米图像后实现大米外观品质指标自动检测的系统。该系统检测指标主要包括:粒型(每颗米粒的长度、宽度、长宽比和面积)、检测样品总米粒数、长度平均值、宽度平均值、长宽比平均值、整米粒数、碎米粒数、整精米率、垩白米粒数、垩白粒率、平均垩 白大小、垩白度、透明度等。

功能特点

App系统功能:

1.尺度标定功能;

2.可对系统图像显示的颜色进行设置,便于检测中的直观显示与区分。

3.可对检验信息进行设置修改:检验标准、检验地址、检验时间(年、月、日、北京时间);

扫描米粒图像功能:

1.可随时对米粒图像进行原始大小图像显示、自适应图像显示、缩小和放大;

2.米粒粘连分割功能:

3.系统App具有自动分割粘连米粒功能,根据米粒多少和粘连程度,分割一般时间≤20s,如未能自动分割,也可采用手动分割功能。

粒型计算功能:

1.App可自动计算出粒型的指标,主要包括每个米粒的长、宽、长宽 比、面积和碎米标记;米粒总数,米粒长、宽和长宽比的平均值;米粒的整米数、碎米数、整精米率;

2.在米粒图像中,可用不同颜色方框显示出碎米、整米、米粒编号和异常米,一目了然的看到每个米粒具有的不同粒型;

3.单击每个米粒数据,可标定显示该米粒,以便从图像上观察该米粒的情况;

4.系统可对异常米进行手动删除,数据可自动更新,检验更准确;

赛亚斯大米外观品质分析仪SYS-DMW垩白计算功能:

1.在垩白计算中,系统自动标记为碎米未参与计算,自动整米中平均垩白大小、垩白米粒数、垩白度、垩白粒率和透明度;

2.系统可实现胚芽和背沟非垩白区域的去除;

3.如果自动垩白计算得到的结果不理想,可通过手动调整实现对单个米粒的阈值修改、删除垩白区域和点击垩白区域删除垩白标记。

数据保存功能:

1.可对各分析图像、分布图、结果数据进行保存;

2.检测样品的粒型和垩白计算数据可以保存为 EXCEL文档,便于统计分析、存档查看。其中包括设置的检验信息和米粒平均信息及每粒米的信息。

3.试验结果可以以数据文件或打印方式输出。

技术参数

1.一次扫描大米重量可达 30 克;

2.自动检测 30 克大米外观品质指标时间 30s 左右;

3.长宽度测量误差≤±0,05mm,整精米率误差≤±0.01;

4.垩白度≤±0.01;

5.GB/T1350 稻谷、GB/T17891 (优)质稻谷或 GB1354 大米测量标准

6.扫描仪:光学分辨率4800*9600

 拓展资料

大米品质如何鉴定

在食品安全检测中,大米品质的鉴定与检测是一项及其重要的工作。在食品安全监督领域有着极其重要的作用。随着现代食品检测器材智能化的不断发展和进步,基于大米图像处理的智能品质定检系统不断推陈出新,相关的处理方法也越来越先进。其中,基于大米图像的智能品质鉴定系统是比较有代表性的一个。大米等级的准确鉴定,不但关系到农民一年来的收益,也关系着千家万户的食品安全。因此,准确的鉴定大米的等级,对后续的一系列操作,都起着至关重要的作用。但是,人工的鉴定方法有太多的弊端,耗时、费力、鉴定结果也容易受到太多客观因素的影响。当前的智能大米等级鉴定系统主要是依靠不同等级的大米在米粒形态和大米色泽上的不同,进行识别鉴定。目前,较为流行的鉴定算法有基于主成分分析法(PCA),像素聚类方法等,以及由这些方法行生出的方法。

这些传统算法,大部分是基于大米图像中,优质大米与劣质大米在像素灰度以及色泽差异进行的鉴定的。操作中,通过两者图像中反映出的不同像素差异定大米等级们,这种方法对纯度较高,或者差异明显的大米,有着很好的整定效果,但是当大米中有白圣米的时候,由于白米与优质大米在像素差异上很小,在大米异常像素灰度差异很小的情况,会误将混有白垩米的劣质大米当成优质大米,定错误的。因此,如何准确整定混有白墨米的大米等级,成为一个难题。为此,提出一种基于大米像素组织成分的等级整定方法。赛亚斯大米外观品质分析仪就是利用这种方法研发的仪器。

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