我们可以自由地从多个数据库中选择,该套件以Informatica智能云服务品牌销售

发布时间:2019-07-03  栏目:互联网  评论:0 Comments

Informatica
Corp.已与谷歌建立了广泛的合作伙伴关系,在搜索巨头的公共云上提供Informatica广泛使用的数据管理产品。

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【作者按】在最近前往荷兰的商务旅程中,我开始沉思Baruch
Spinoza(荷兰)的深远影响。Spinoza是文艺复兴时期的伟大哲学家,与当时的同龄人不同,Spinoza强烈反对传统的神学观点。他的名言之一是:“不要对新思想感到惊讶。因为众所周知,一件事不被许多人接受并不意味着它本身不是真的”。

两家公司于周二宣布了此次联盟,将扩大旗下产品之间现有的集成。Informatica销售的服务可简化不同系统中业务数据的集成过程。该套件以Informatica智能云服务品牌销售,还包括用于自动执行相关任务的工具,例如保护可识别个人身份的客户记录。

他认为除了相对特定的情况,事物没有本质上的好坏之分。这让我联想到纷繁的数据库,它们从黑暗的“前云时代”演化而来,尽管当今市场上有各种各样的数据库,但每个数据库都有自己的用途。我们可以自由地从多个数据库中选择,选择多方面的层,将庞然大物分解为微服务,通过利用各种云数据管理工具和技术在构建现代云应用程序方面进行创新。

企业将能够直接在Google
Cloud上运行Informatica智能云服务。这种做法的主要好处之一就是使其与谷歌广受欢迎的BigQuery平台更好地集成。

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BigQuery是一个托管云数据仓库,针对使用大量信息的分析项目。Informatica计划增加对下推优化的支持,这一功能将提高企业处理数据的速度。该功能通过直接在BigQuery中执行分析操作而不是要求用户将记录导出到Informatica的产品来实现,这有助于提高效率,可以快速添加大型数据集。

云计算前世(BC)

合作伙伴关系的另一个重点是谷歌的Dataproc服务。它是流行的开源分析引擎Hadoop和Spark的托管实现,现在也将与Informatica的服务集成。

我们如何看待数据库的历史遗留问题:计算机信息处理的早期,借由SQL数据库的优点我们得以一统数据管理领域。在那些落后的年代,如果数据增长到几GB,数据库就会被认为相当庞大了。

Google Cloud产品管理总监Sudhir
Hasbe周二出现在SiliconANGLE的theCUBE工作室,开启了双方的合作伙伴关系。他表示,双方的目标是为企业提供一套全面的工具来管理其分析项目的核心要素。

然后到了中世纪时期,MySQL在1995年提出开源许可模式,并在数据管理领域产生了第一个连锁反应。

Hasbe对CUBE 的John Furrier和Rebecca
Knight表示:“很多数据都存放在不同环境中的不同系统中。”他表示:“客户需要端到端的体验,你可以将数据转移到云端,对其进行数据清理,进行数据准备,你希望能够继续管理数据……通过这种合作关系我们将客户需要的所有关键组件整合在一起。”

随着数据变得越来越大,越来越多的应用程序开始转向云计算,数据库技术出现了一种新的动向,大数据分析和云应用的普及使得数据管理领域的启蒙运动也在大力进军加速。与MySQL时代相比,当前的形式——随着云计算策略的首次出现——大量数据对象和分布式数据管理的出现——着实让人感觉像是一条复兴之旅。

该联盟还将扩展到Google Cloud之外。Informatica Master Data
Management是一个帮助企业为最重要的记录创建集中主副本的工具,该工具现在将集成到谷歌的营销平台中,该平台包括Google
Analytics和许多相关产品。

云计算今生(CE)

Informatica将与谷歌开展市场合作,共同推广他们的解决方案。这两家公司已经看到了这方面的强劲势头,从Informatica工具发送到Google
Cloud的数据操作数量在过去一年中增长了56倍。

在我们当今的云时代下,数据管理是一个数据库数据存储和堆叠的复杂网络。随着MongoDB、HBase、Cassandra、CouchDB、DynamoDB等数据库的普及,谷歌、Facebook、亚马逊和其他公司已经将大量的NoSQL数据库投入前线使用。这是一个巨大的挑战,要把握每一个数据库,并弄清楚为什么使用它。为了理解潜层技术并获得对使用哪个NoSQL数据库的广泛理解,CAP定理是一个很简便的工具。

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CAP定理图

现代云管理策略

在当今时代,数据管理需要被分解成许多不同的维度。在选择新兴闪耀的NoSQL数据库之前,我们应该谨慎地考虑使用已经证实的SQL数据库。在选择具体技术之前,了解数据管理的短期和长期商业策略,权衡竞争优先事项是至关重要的。

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